큰 데이터가 나타난 이같은 뜨거운 열기: 맹목적으로 데이터를 믿지 말라고 권고합니다

데이터가 나타난 뜨거운 열기: 맹목적으로 데이터를 믿지 말라고 권고합니다

구체적인 배경을 벗어나면, 데이터는 종종 오도성을 가지고 있다.

데이터 중에서 어떤 추론을 합리적으로 얻을 수 있는지 우리는 반드시 매우 신중해야 한다

1902년 하노이내에 쥐를 대규모 포살하는 사건은 고전적인 일깨워 우리가 가늠한 데이터와 제공한 장려를 경계해야 한다.

당시 프랑스 식민통치자는 이 시의 하수도 중 쥐의 범람에 놀라 쥐를 죽일 때마다 쥐를 죽이고, 현지 쥐에게 보너스를 보냈다.

쥐를 잡는 증거 한 마리의 쥐꼬리를 내면 시 정부는 한 푼의 돈을 지불할 것이다.

애초에 데이터는 유감스럽지만 계획에 착오가 있었다.

교활한 베트남 기업가들은 아예 생쥐의 꼬리를 잘라 기르며 소득을 늘렸다.

몇 년 후 하내에 페스트가 폭발했다.

오늘 우리 모두는 스마트폰에서 생성된 데이터가 식민지 시기 하내쥐와의 통계 데이터가 멀리 떨어진 것 같다.

그러나 우리가 발생한 데이터에 대한 잘못된 해독의 위험은 다름없다.

관계성은 때로는 속임수를 가지고 있다.

격려 조치는 반드시 희롱을 당할 것이다.

배경을 벗기고 데이터가 가능하고, 종종 오도성이 있다.

오늘 중국 과학기술의 거두인 알리바바 (알리바바) 는 깨 신용 (Sesame (1010대 Credit) 평가 시스템을 시험할 때 그 중 일부 교훈을 다시 배우고 있는 것 같다.

수억 가입자의 대량 데이터를 수집하여 알리바바는 믿을 만한 소비자 측정 기준을 세울 수 있기를 희망했다.

깨는 인터넷 구입에서 지하철 비용까지 기록한 모든 정보가 나와 그것을 사용해서, 혹은 거부 대출을 받을 수 있다.

그러나 영국 금융타임스가 보도한 것처럼 큰 데이터와 강 데이터 사이의 차이인 알리바바도 깨 신용 점수를 이용해 대출을 지급하지 않았다.

중국해양대 (Ocean) 의 유니버시티 오프 (China) 법학 교수는 영국 금융시보 (금융시보) 에 대해 말하는 것처럼 다른 상황에서도 예측 능력을 갖춘 모형을 만들기 어렵다.

‘베낀 학생도 사기를 당할 수 있을까? 채무를 갚지 않은 회사도 건축계약서에서 이랬을까?’라고 그는 물었다.

내가 최근 이야기를 나누던 한 미국 과학기술사 고관은 산법의 설계는 분명히 차별을 위해 다른 유별로 분류한다고 설명했다.

그러나 우리는 반드시 신중하게 이해해야 한다. 주어진 모델 중 어떤 데이터와 제거를 포함하고, 어떤 추론을 합리적으로 얻을 수 있는지.

그렇지 않으면 그의 말로는 산법차별이 큰 데이터의 일산화탄소 — 무색, 무미건조하지만 치명할 수 있다.

데이터가 배경에 적당히 산화될 때 그것들은 비로소 안전해졌다.

스테벤 털 (Stefen Mau)이 곧 출판될 신서'계량화 사회'(The Matric, 소시에테)에서 이렇게 많은 면에서 우리의 삶을 양량화하는 더 큰 위험을 보여 우리에게 불길한 경고를 주었다.

우리는 학업 성적, 개인의 외모, 행동에 대해 환영 수준의 우두머리로 새로운 사회적 가치질서를 창조하고 있으며, 일종의 ‘ 규칙 ’의 문화, 신뢰 허구 ’의 세계를 창조하고 있다.

통계 데이터는 기존 세계뿐만 아니라 새로운 현실을 구축하고 있다.

데이터는 사회에 정보를 제공할 뿐만 아니라 사회를 만드는 데 사용된다.

이 베를린 홍부르크대 (Humboldt, 10niversity)의 거시사회학 교수는 이 정량평가에 대한 집착은 물질불평등이 수치불평등하게 대체될 수 있다고 생각한다.

계층간의 충돌은 개인간의 경쟁에 의해 우보 (Uber) 기사가 더 높은 점수를 얻기 위해 쟁탈을 벌일 것이다.

"숫자 묘사, 창조, 재조된 지위."라고 그는 "숫자가 사람을 만든다."

이에 따라 누가 어떤 숫자를 수집할지 결정해 누가 이 숫자의 중요성을 판정하고 권력을 행사하는 방식으로 바뀌었다.

그러나 각 조직 (국제기구, 정부 부문이든 글로벌 과학기술사) 는 이런 결정을 내리는 방법이 별로 많지 않다.

산법이 학교에서 어떤 성적을 얻느냐에 따라 학생들이 어떤 일자리를 얻느냐가 가석방을 받느냐가 갈수록 더 많아지고 있다.

한 가지 대응법은 추적 기술을 전복시키기 위한 개념으로 개인이 자신의 데이터 스토리를 만들기 위해 통제와 당권자에게 도전하는 권력을 장려하는 것이다.

모니터 대신 무시하는 문화가 생길 수 있다.

데이터 구동의 전 세계 환경운동은 기후 변화에 관한 변론을 어떻게 바꾸는 것인지, 사람을 고무시키는 예다.

혹은 일부 기관은 정량 게임을 멈출 수도 있다. 근특대 (Ghent (University)가 결정을 내리기로 결심한 것처럼 보인다.

12월 벨기에 대학은 지출 결정의 경쟁성을 담화하고 관료주의 방식으로 확정한 발표와 인용 지표를 담고 있다고 밝혔다.

반면 교장 리크 범드바르 교장 (Rik 벤더윌) 은 이 학교가 연구진과 교직 직원들 사이에서 협력을 강화하는 문화를 촉진할 것이라고 주장했다.