지구 패션 미래 ": 2018 중국 의류 항주 정상회 및 제1회 중국 의류 지능 제조 대회가 성공적으로 개최되었다

삼추 계수나무 나무 열 리의 향기가 풍긴다.

지난 18일 2018 중국 의류 항주 정상회담 및 첫 중국 복장 지능 제조 대회가 항주 예상소진에서 개막했다. 이번 회의에서 의상 지구패션 미래를 만들어냈다. 디자인, 제품, 장비, 생산 및 관리 결정책 5개 부문 측면에서 글로벌 지능 분야 선봉인물과 시각을 모으는 지혜 폭풍을 일으켰다.

이번 정상회의는 중국 의류 협회, 중국 의류 디자이너 협회, 항주시 위항구 인민정부 주최.

　　中国企业联合会常务副会长兼理事长朱宏任，中国纺织工业联合会会长、中国服装协会会长孙瑞哲，中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会常务副会长陈大鹏，中国服装协会顾问蒋衡杰，中国纺织建设规划院院长冯德虎，中国服装设计师协会主席张庆辉，中国服装协会专职副会长杨金纯，两岸企业家峰会现代服务业暨文创产业合作推进小组(大陆方)召集人、十一届浙江省政协副主席、杭州市原市长张鸿铭，杭州市余杭区人民政府区长陈如根，杭州市余杭区人大常委会副主任、临平新城党工委书记李敏华，

증웅 인민정부 부구장은, 유명 기업가, 업계 전문가, 지방 정부 및 업계 조직의 지도자가 700명에 가까운 이번 정상 회의에 참가했다.

대회는 중국 방직 공업연합회 부회장, 중국 의류 협회 상무 부회장이 주관한다.

중국 방직 공업연합회 부회장, 중국 의류 협회 상무 부회장 진대붕 주재 정상회담

위항주, 저장 성

'135 '창의시범 기지, 예상소진은 2015년 건립된 이후 여장파 여장 자원 우세, 패션 산업을 대대적으로 발전시켜 국내 외적 설계 마스터 24명, 디자이너 600여 명, 패션 기업 405개, 9월 13일 절강성 공식 이름으로 성급 특색 소진 중 하나다.

스마트 제조 산업 발전 전략과 혁신 방향의 이끄는 가운데, 예상소진은 새로운 발전의 기회를 맞출 것이다.

중국 기업 연합회 상무 부회장 겸 이사장 주홍임 인사말

‘ 현 단계의 중국 방직 의류 제조업, 기계화, 전기화, 자동화, 정보화 병존, ‘ 다원 현황 ’ 과 ‘ 다원적 수요 ’ 가 병존하고 있으며, 거기에 있다

영역 추진 지능 제조, 끊임없이 탐색, 반복 착오.

주홍임 중국 기업연합회 상무부회장 겸 이사장은 "스마트 제조를 추진하는 것은 복잡한 시스템 공정, 방직 의류 기업은 협동과 혁신, 지능 제조 기초를 꾸준히 높여 지능 제조 표준 체계를 확장하고, 집성, 지능 제조 생태를 확장하고, 응용 확대, 재활용, 재래식 산업의 힘을 부여야 한다.

중국 방직 공업연합회 회장, 중국 의류 협회 회장 손서철 회장

중국 방직공업연합회 회장, 중국 의류협회 회장 손서철 회장은 사절에서 먼저 ‘전적 ’과 ‘성적 ’ 두 한자의 출처를 도입해 ‘종사 ’를 끌어냈다.

집중만 하고 집중하면 반드시 성적을 얻을 수 있을 것이다.

그는 “ 패션, 수조 미래 ” 가 세계 경제 발전의 조류 대세에 순응하여 업계 발전의 현실적 수요를 구현하고, 국민들이 아름다운 생활에 대한 새로운 기대를 호응했다.

스마트 제조의 핵심은 스마트 제조 생태체계를 구축하는 데 있어 스마트 제조의 표준 체계 건설을 가속화하고, 방직 복장 스마트 제조 관련 공통 기술과 관건기술을 가속화하고 산업에 기반한 방직 복장 스마트 제조 공중서비스 플랫폼의 육성을 가속화하고, 방직 복장 스마트 제조 분야 인력 부족 분야에 대한 제3자 양성 작업이 빨랐다.

중국 의류 과학 기술 혁신 연구원 '수패식

이와 함께 대회 현장에서는 중국의류과학기술창신연구원 수표식도 열렸다.

높은 수준의 기술 혁신 플랫폼을 만들기 위해 중국 의류 협회는 예상소진에서 첫 번째 ‘중국의류 과학 기술 혁신연구원 ’을 설립하기로 결정했다. ‘복장 스마트 제조 실천 훈련 기지 ’를 기점과 절입점을 점으로 점차적으로 덮고 있다.

스마트 장비, 스마트 물류, 빅 데이터, 지능 결정 운영, 증재 제조 (3D 인쇄) 등 의류 과학 기술 관련 각 분야를 전업 의류 과학 기술 분야의 정보 교류 센터, 전시 센터, 협동 연구 개발 센터, 실천 및 공공 서비스 플랫폼.

그림: 예상소진과 천고양이 의상이 현장에서'운상예상 '프로젝트를 시작하다

예상소진은 또 천고양이 의상과 현장에서'운상예상 '프로젝트를 시작하며 양측 선과 선상의 우세를 충분히 활용해 예상소진 공식 플래그숍도 천고양이를 상륙해 온라인 판매, 플랫폼을 확대할 예정이다.

전망: 스마트 스타일링

인공지능은 더 많은 소프트웨어와 단말기 장치에 끼워넣을 수 있으며 공급측 구조적 개혁을 추진하는 새로운 동능, 실체경제를 진흥시키는 새로운 기회, 제조 강국과 네트워크 강국의 새로운 엔진이 되고 있다.

인터넷, 이동 인터넷, 온라인, 온라인 인터넷, 정보 기술 및 공업 기술의 융합, 대데이터 통합 부문 관리, 기계 뇌 해방 인력, 지능 설비 생산 효율 향상, 지능 제조, 중국 의류 업계의 중요한 방향.

오전'전망 '코너에서 거시적 환경과 배경 아래 각각 분야 지능의 현황과 발전 방향을 나눈다.

중국 공정원 원사, 국가 신소재산업 발전전문가 상담위원회 부주임 유건용 부주임이 이번 진행을 맡았다.

중국 공정원 원사, 국가 신재료 산업 발전전문가 상담위원회 부주임 유건용

중국 의류 스마트 제조 연맹 전문가 부팀장 동화대 교수 문력생

"복장 초유성 제조 패턴을 실현하려면 모듈화 생산 시스템을 만들어야 한다."

중국 의류 지능 제조 연맹 전문가 부팀장 동화대 교수는 사실상 개성화 유도 유연성 부족, 완전한 개성화, 사용자가 모조 착용 서비스를 얻지 못했고, 현재 복장 업계는 유연성 제조 모델로 전진해야 한다고 지적했다.

초유형 제조 패턴은 제조 과정의 공위와 생산선의 모듈화 + 지능화 + 전통 모듈 제조 과정의 공예 설비 지능화일 것이다.

국제 방직 생물 공정 및 정보학회 의장, 영국 황실 예술 제조 및 상업 학회 종생 원사, 맨체스터 대학 교수 이익 교수

국제 방직 생물 공학 및 정보학회 의장, 영국 황실 예술 제조 및 상업 학회 평생원, 맨체스터 대학 교수는 과학과 공정의 체계적 관점에서 스마트 제품 착용 가능한 필요성 및 의류 산업과 어떻게 더 잘 결합을 분석했다.

그는 스마트 착용 제품의 가장 근본적으로 기술 추진력과 소비 동력을 어떻게 일치시키느냐에 대해 “ 인간을 본보기로 한다 ” 고 말했다.

스마트 착용 제품 은 방직 생물 공정 과 지능 착용 기술 의 결합 열 생리, 시각 생리, 생물 의학, 생물 전기 기초 의 다기능 제품 이다.

중국 공정원 원사, 중국 기계공정학회 부이사장 담건영

디지털 경제와 디지털화는 역대 정보화 혁명의 키워드이다.

새로운 기술의 융합 조율 아래, 디지털 경제는 새로운 경제 형태로, 이미 세계의 공통점이 되어 산업의 전환형 업그레이드의 중요한 구동력으로, 세계 새로운 산업 경쟁의 제고점이 되고 있다.

담건영 중국 공정원, 중국 기계공학회 부이사장은 디지털 제조에서 스마트 제조로 제작된 것은 제조업 발전의 필연적인 추세라고 말했다.

그는 의류 업계에 대해 100% 의 정제는 결코 최선의 생산 모델이 아니다. 정제 생산은 대량 생산과 결합을 이루어 큰 대량의 원가와 시간을 생산하여 정제화된 상품을 생산해야 한다고 생각한다.

도: 미국 인공지능 학회 (AAAI) 원사, 마성 이공학원 컴퓨터 과학과 인공지능 실험실 주임 단니라 루스 (다니엘아 루스)

미국 인공 지능 학회 (AAAI) 원사, 마성 이공학원 컴퓨터 과학과 인공 지능 실험실 주임 단니라 노스 (다니엘라 노스)가 동영상과 사진을 통해 인공 지능 미래가 사람들 생활, 생산 등에 미치는 영향과 발전 추세를 그려냈다.

그는 공유할 때 인공지능이 공급과 공급 관계를 더 잘 맞출 수 있으며 소매와 공급 체인에 영향을 미치고 잠재적 고객이 수요, 재고, 재고, 통제, 로봇으로 고객을 서비스 등 분야에 대해 충분히 유용할 수 있다고 밝혔다.

"이 모든 관건은 데이터다. 모든 분야에서 데이터만 있으면 이득이 된다."

다니엘이 말했다.

길을 찾다: 과학기술로 생태를 부여할 수 있다

미래는 어떤 모습일까? 기술혁신이 우리에게 무한한 상상력을 제공했다.

새로운 산업혁명의 핵심으로, 대데이터, 물연결망, 운플랫폼 등 기술의 협동발전은 산업지능화 중요 잡수와 무진동능을 실현하는 것이다.

오후'길 찾기 '포럼에서 참석한 게스트들은 새 소매, 운플랫폼, 물인터넷 등 과학기술 응용 차원에서 의류 업계의 미래 발전의 지혜를 계발하고 있다.

이 일대의 나눔에서 중국 인공지능 제조 전문 위원회 부주임 e -works 213 "CEO 황페르의 진행을 맡았다.

중국 인공 지능 제조 전문 위원회 부주임 e -works CEO 황배

알리바바 공급 연구센터 주임 오양

알리바바 공급 체인 연구센터 주임 오양은 새 소매 재구성인, 화물, 장소 각도에서 복장의 유연한 공급 사슬을 살펴봤다.

“큰 데이터 통찰과 소비자 동네를 통해 C 단 사용자에게 정준화상을 구동해 기업을 생산할 수 있다 ”고 말했다.

유네스코 (C2B) 는 인터넷 시대의 상업모드, 고객과 공동으로 가치, 유연성 생산, 라틴식 소매, 개인판매와 개성화 마케팅 5의 각 방면에 있어서 빈틈이 없다.

스마트 제조는 반드시 기업의 경영에 복무해야 하며, 고객에게 품질이 좋고 가격도 싸고 다양화한 제품을 제공해야 하며 품질 향상과 교체 기간을 단축시키고 품절감을 줄이고, 품절감을 줄이는 데 도움이 된다.

지도: 하이엘 디지털 과학 기술 유한 회사 사장, 헬 공업 지능 연구원 집행 부원업

하이르 디지털 과학기술 유한회사 사장, 헬 공업의 지능연구원 집행 부원업은 헤이엘을 통해 코SMO (COSMO) 를 통해 테크네트 공업은 인터넷 플랫폼의 혁신과 실천을 통해 새로운 계발하였다.

이 플랫폼의 핵심은 사용자 체험을 중심으로 하는 대규모 정제로 사용자와 호련공장을 통해 커뮤니케이션을 통한 수요, 창의적, 체험, 지조, 누적 순환 생태를 완성하는 것이다.

이 플랫폼은 원래의 연구 개발, 제조 및 마케팅 패턴을 전복시켜 세계 최대의 대규모 정제 해결 방안 플랫폼이 되었다.

그림: 무석물 인터넷 산업연구원 부원장, 국가물연망 기초 표준 작업팀 부비서 형타오

"디지털 경제 시대, 만물 상호 연결."

무석물온라인 산업연구원 부원장, 국가물연망기초기준작업팀 부사무사무총장은 방직 의류 업계에서 장기간 존재한 가짜 위조, 제품 오발, 융자난 등 문제를 모두 물연망기술을 통해 소급체계를 재활용해 기업동산을 해결할 수 있다고 공유했다.

물인터넷 기술을 통해 원료 공급, 방적, 날염 직조, 의류 가방, 소비 구매, 일상 관리에 따라 플랫폼을 거슬러 올라갈 수 있다.

그러나 이 분야에서는 아직 많은 도전과 난점이 있다. 예컨대 산화 시스템 개발과 소비 위주, 전 업계 생태협동 요구가 높고, 업계 이데올로기 형태는 성숙, 물인터넷 데이터 이용률 저하 등의 문제가 있다.

이와 함께 형도 현재 대열의'구덩이 체인'을 공유하고 있으며, 구덩이 사슬의 가장 큰 가치는 데이터 신용에 대한 수립과 데이터 자산화, 여러 주체의 생태협력 신용체계를 세울 수 있으며, 구덩이 기술 밑단에 원가 낮고 편리하고, 고효, 현재 다른 제조 분야에서는 이미 비교적 성숙한 응용, 미래는 의류 분야에서 매우 큰 공간이 있다.

대화 코너

대화 코너, 다양그룹 사장 호동매, 여의그룹 온주장길복 유한회사 사장 오본제의 유한회사 사장인 이천정, 이천연, 이로프리 그룹 회장 첸샤, 아고그룹 IT 감독 겸 생산부 부총장은 각 기업들이 최근 지능화 분야의 탐색과 실천 및 공유를 진행하고 있다.

"잘 어울리는 게 최고야. 기초가 제일 핵심이야."

장개동 공장과 기업이 자신만의 상황에 따라 지능화 발전이 필요하다는 주장이다.

대화 게스트들은 기업이 데이터의 축적과 기초를 다져야 한다고 생각하며 최종적인 목적은 소비자에게 좋은 제품과 서비스를 제공해야 한다고 생각한다.

“ 대처에 착안하고 작은 곳에 착수하다. ”

예지: 데이터로 미래를 밝힌다

"데이터는 새로운 석유다."

아마존 전 수석 과학자, 데이터 발굴과 마케팅 전문가, 소셜 데이터 실험실 창시자 안드레스 웨스안 (안드레스 베스안 (Andreass Weigend)의 이 말에는 많은 인터넷 신귀들이 입가에 걸려 있다.

이번 대회는 특히 앤드레스 웨스안에 초청되어 큰 데이터와 우리 "라는 제목으로 큰 데이터 미래의 응용 및 발전 방향을 깊이 분석했다."밝아 "데이터의 거대한 우주를 분석했다.

도: 아마존 전 수석 과학자, 데이터 발굴 및 계산 마케팅 전문가, 소셜 데이터 실험실 창시자 안드레스 웨스안 (Andreas Weigend)

“데이터는 모든 사람이 만들어서 모든 사람을 위해 서비스해야 한다.”

데이터가 마치 공기처럼 공기가 없는 것 같다.

데이터 소양을 갖추고 데이터를 해독할 수 있고, 인공지능은 데이터 중에서 공부해야 한다.

Andreas 는 기업이 데이터를 수집하려면 우선 사람들의 호기심을 불러일으키고 정확한 질문에 좋은 자료를 물어야 기업이 좋은 결정과 행동에 도움이 될 수 있다고 말했다.

데이터 영역에서 기업들이 투명성을 포옹하고 개인 데이터 권익을 지키고 고객을 존중하고 그들에게 권리를 부여하고, 고객은 그들이 창조할 수 있는 자료를 가져야 한다.

그림: 소통 코너

"데이터가 유출된 것은 재난적인 문제다."

Andreas 는 데이터 프라이버시와 데이터 안전도 현재의 주목할 만한 문제라고 생각한다.

미래가 이미 왔다!

20분 게스트, 8시간, 700분......

광도와 깊이를 지닌'지혜'라는 포럼이 막을 내렸다. 하지만 지능화 대조에서'위아래서 탐색 '의상 기업은 명등, 중국 의류산업 지능화 변혁의 대조는 이제 시작됐다.