불꽃놀이: 재봉틀부터 매출액 초과

2016년 7월 8일,

항저우에서 제1차 10대 데이터 선봉상인을 평가해 인터넷 상가 데이터화 운영 능력을 추진하기로 했다.

수상한 10가지 데이터 선봉에서 이미 업계에 이름을 올렸다

다람쥐 세 마리, 양품 가게, 마르크워피 등 인터넷 마케팅'왕홍', 하남 한 유명'불꽃 뜨겁다'라고 불리는 의류 전상 브랜드도 10강에 성공했다.

이 집은 이전에 거의 인지하지 않았다

브랜드, 큰 데이터에 대한 효율적인 운용으로 예파 의상을 뚫고 새로운 길을 뚫고 있다.

재봉틀에서 판매액이 초과되다

2006년부터 2016년까지 10년까지 불꽃놀이는 재봉틀 한 대, 타오보오 매출액 초과 타오바오 원천상 여장.

진리밍 사장은 "인터넷과 전기상이 불꽃놀이를 이루었다"고 말했다.

10년 전, 진여명의 애인 장케경은 의상 디자인에 대한 취미로 타오바오 위에 옷 가게를 열었고, 자기 설계, 가공, 인터넷에 가서 팔았다.

이런 오리지널 창작의 의상이 점점 시장에 오르고, 3년 만에 거래액이 백만 위안에 이르렀다.

“나는 한 달에 몇 천 위안밖에 되지 않았는데, 애인이 나를 바다로 내려가 함께 하도록 권했다.”

진리밍은 처음에는 옷가게가 되지 않아 작은 거래라고 생각했다.

장사가 곧 일어날 줄은 생각지도 못했다. 그의 수입을 훨씬 초과했다.

2009년 8월, 수차례 고려한 진여명은 사직했다. 부부가 함께 의류숍을 운영하고, 매체 출신의 그는 포장 코스를 잘 알고 회사에 ‘화미의상 디자인 회사 ’에 ‘불꽃놀이 뜨겁다 ’라는 상표를 등록했다.

“우리 둘 다 문예 사정이 있어서 회사 제품의 사고도 이 길을 따라 걷는다.”

진여명은 지금까지 ‘불꽃놀이 뜨겁 ’의 디자인스타일은 중국풍을 주전하고 숙녀풍이라고 말했다.

앞서 장카경은 늘 운귀산구에서 복장 오래된 물건을 수집해 디자인의 영감을 찾아낸다.

타오바오 점포부터 천고양이, 경동, 유품회 등 전기상 플랫폼에 이어 입주했다.

2010년 이후 폭발식 성장에 접어들어 연간 성장률이 최소 30% 이상에 이른다.

회사는 최초의 부부점에서 지금까지 500명에 가까운 규모로 발전했다.

작년에 20일 그들은 1500만 위안의 매출을 거두었다.

빅 데이터 비결 으로 신화 판매

'불꽃 파마'와 정주 다른 의류 브랜드의 유전자는 전적으로 전기상의 토양에 뿌리를 박고 있어 인터넷 색채가 농후하다.

알리바바바의 제1회 베스트셀러 상가 선정 중 불꽃놀이의 매출은 최고가 아니지만 데이터화 운영 능력은 비교적 강하며 특히 데이터 선출을 이용하는 것이 한 세트다.

"매 분기에 200여 개의 원창의상을 새로 새로이, 이 200개 제품의 표현을 단시간 안에 선정해 운영단과 공급단으로 되돌려야 한다"고 말했다.

불꽃 파마 데이터 총리 이정정 감독은 좋은 평가 기준에 따라 판단할 수 없고 단순히 판매량에 의존해서는 안 된다고 말했다.

그는 불꽃놀이의 뜨거운 방법은 배경 데이터를 바탕으로 '경마' 메커니즘을 독창했다.

운영팀은 각 신규 방문객, 성교, 추가 구매, 수집, 페이지 체류 상황을 분석한 뒤 응용 지표 데이터 표준화와 가권 계산을 진행하여 초보적인 ‘성적표 ’를 형성한다.

이 성적표에 따라 다른 상품에 대해 조정할 것이다.

예를 들어 방문객의 수가 높고 종합적으로 높은 상품에 대해 점차적으로 방문객의 수를 높일 수 있으며, 방문객의 수가 높지만 종합적으로 낮은 상품은 점차적으로 방문객수를 낮추면서 더욱 큰 혜택과 코디조정을 고려해 전환율을 높인다.

이렇게 3라운드 경마 이후 결국 진짜 튀어나올 수 있는 돈은 반드시 양질금이다.

"데이터분석팀을 구성하고 대데이터 선출금을 제외하고는 사용자 화상까지 데이터를 통해 가장 집중적인 구매 집단을 찾아내고 새로운 모델을 사용자 그룹에 보내는 의견도 수집할 수 있다"고 말했다.

진여명은 불꽃놀이가 뜨거운 디자이너가 작품의 좋고 나쁨을 결정할 수 없다고 말했다.

지난해 쌍십일 이후 그들은 대데이터 분석을 전면 가동해 반년간의 최적화 효과가 뚜렷했다.

2016년 1 ~6월에 천고양이 플래그숍의 매출은 동기 대비 100% 증가했다.

"하난은 복장 대성이지만 강성은 아니지만 우리의 기업은 큰 데이터를 활용해서 새로운 상업 모델을 만들어내고 소비자 수요를 제때에 파악하는 것이 발전 추세다"고 말했다.

진여명설.