인터넷 시대: 전통 기업 어떻게 큰 데이터 및 O2O 마케팅

'빅데이터 (big data)'를 비롯해 빅토르 마이 버거 및 케네스 쿠크가 작성한'큰 데이터 시대'의 책으로, 현재 주류 소프트웨어 도구를 통해 채택할 수 없는 합리적인 시간 내에 도달하고, 기업의 경영 결정을 돕는 데 더 적극적인 콘텐츠를 정리할 수 있다는 것을 말한다.

대형 데이터는 4V 특징, 즉 Volum (대량), Velocity (고속), Variety (다양)와 Veracity (정확한), 그 (# a href ='htttp://sjfzm.com /news /index cj.as)'의 핵심 (# 핵심

큰 데이터의 기능은 발굴, 예측과 관련이 있다.

O2O 개념은 오늘까지 태어난 지 얼마 안 됐다.

플랫폼 전략이 아리의 휴대전화 타오바오, 유선 아래 실체협력, 플랫폼 추진은 경동...

그러나 많은 기업들이 항상 데이터 가치를 강조하고 있다.

브랜드 관리 전문가 양용 (David Yang)이 큰 데이터 분석이 부족하면 진정한 O2O 라고 생각한다.

본질적으로 인터넷은 가상적이며, 인터넷을 발전시키는 근본적인 목적은 현실을 더욱 아름답게 만드는 것이며, 현실적으로 가상적인 번영을 하는 것이 아니다.

이에 따라 온라인 복귀 라인은 필연적이다. 이런 컴백도 O2O 가 발전하는 근인이다.

바로 < p >

‘p ’은 가거 업계를 예를 들어, 홈쇼핑 업계에서 신속히 발기하면서 큰 데이터의 공용도 발휘되기 시작했다.

상품택은 베이징에 있는 소비군에 집중하는 것일까? TATA 목문의 어떤 색채가 성도에서 가장 선호하는 것일까? 시워스 소파의 어떤 기능금은 상하이에서 가장 많이 판매량이 가장 많은가? 이 문제들은 상실한 통계 데이터로 답할 때 새로운 경영 모드 — 대데이터 마케팅 모드를 통해 가거업계에서 유행하기 시작했다.

예를 들어 타오바오, 경동'쌍11'이 막 끝났는데, 그 뒤에는 가구, 소파, 매트리스, 방직 용품 등 종류별로 브랜드 매출량, 제품 흐름, 고객평가, 환산량 등을 집계해 정밀한 순위를 세울 수 있다.

산업 변혁은 시장 환경, 상업 패턴을 심각하게 변화시켰다.

빅 데이터 마케팅, O2O 의 미래 방향 등 전자업체들의 관심이 쏠리고 있다.

브랜드 관리 전문가 양룡 (David Yang)은 큰 데이터 축적에 기반된 수중 구매 방식 (DSP)과 RTB 기술 (실시간 경쟁가), 인터넷 광고의 생존 법칙을 고쳐 쓰고 있다.

언론 파편화 시대가 다가오면서 흐름이 분산되면서 유량 뒤의 수중들도 이 같은 유량 플랫폼에 분산되면서 '대데이터' 정준기술의 필요성이 드러나고 있다.

바로 < p >

‘STrong ’의 가구 전자업체에 대한 공급 작용이 무엇인가요?’

's strong ''a href ='http:'sjfzm.com /news /news /index.s.as' 정보 정보' '정보 정보' '-'

'p '' 큰 데이터는 마케팅 효과 예측을 많이 할 수 있다.

소비자 통찰, 마케팅 혁신과 브랜드가 시장블루바다 발굴 등 일련의 분야에 많은 협력이 있다.

예를 들어 대형 데이터는 매년 어떤 종류의 가구 스타일을 예측할 수 있으며, 영화원선에 따라 박스오피스를 예측할 수 있다.

바로 < p >

'p `strong `2, 큰 데이터 관련 적용 ` `

‘p ’이라는 관련 응용은 대변인 선출에서 비교적 전형적인 것이다.

많은 기업들이 모델을 선택하면 인지도가 높고 브랜드와 비교적 잘 어울린다.

예를 들어 진유럽의 목표 수중들은 20에서 25세 여성을 위주로, 비교적 적극적으로 진입하고 훈련에 관심이 쏠리고 있다.

우리 팔괘는 진오에게 자대사를 하는 것 외에도 누구에게 광고하기에 적합한가? 우리는 주류에 양주가 비교적 잘 맞는 것을 발견했다.

바로 < p >

사전의 strong ‧ 3, 큰 데이터 발굴 기능 < < < strong >

‘p ’의 큰 데이터가 더 많은 것은 국계민생과 마케팅 상의 이용이다.

인터넷과 스마트윈 과학기술이 발달됨에 따라 많은 데이터가 기업 경영에 영향을 미치기 시작했다.

공급 사슬, 제품 개발, 선상에서 인도할 수 있도록 효과적으로 유도하는 것이다.

http:www.globrand.com /큰 데이터는 가구 전자상으로 가능을 제공했고, 이미 많이 응용되기 시작했다.

가구 전자상들이 성공적으로 업그레이드된 관건은 가구 소매를 활성화하는 전통 서비스와 체험을 활성화하고, 앞부분의 인터넷 사상을 브랜드 이념에 식재해야 하는 데 있다. 이런 배경 아래 가구 O2O 사유가 출시되며, 큰 데이터는 O2O 폐쇄의 열쇠가 되었다.

바로 < p >

's strong ''a href ='http://sjfzm.com /news /news /index.u cj.as'를'의 데이터와 O2O 가 가구 마케팅 서비스'를 위해서 < < < < >

‘p ’은 가구 전기 업체에 어떻게 응용할 수 있는지 고객이 중국식 식탁을 사고 싶으면 그는 보통 검색엔진을 사용한다.

그가 '식탁, 중식' 등의 키워드를 입력할 때 검색엔진은 관련 제품의 정보를 검색 앞단에 표시할 수 있다.

고객에게 큰 데이터는 그가 자신이 원하는 제품을 정확하게 얻게 되었고 인터넷업체는 사용자에게 행동분석, 수요 발굴, 데이터 등을 이용해 분석하고, 관심도가 높은 제품에 대해 더욱 확대 투입할 수 있다.

바로 < p >

은 가구가 빨리 소품이 아니기 때문에 가구 중복구매율이 없다.

따라서 고객을 정확하게 찾아야 하며, 낮은 곳에서 고객을 찾아야 한다.

바로 < p >

‘p ’은 우선 인터넷검색엔진을 통해 이들 손님들을 정확하게 찾아낸다. 다음으로 인터넷 데이터를 이용하여 각종 데이터를 분석하고, 수시로 경영 전략을 갱신하고, 셋째, 인터넷은 초점을 모으고 있으니, 우리는 우리의 제품의 판매량을 비정상적으로 높게 할 수 있다.

이렇게 한 달에 수백 건, 수천 건 정도 가능합니다.

생산단이 생기면 유수선의 고효율 방식으로 생산할 수 있다.

바로 < p >

생산 원가 입장에서는 가구가 비싸지 않지만, 임대료 등 각종 비용은 매우 높기 때문에 가격을 배리 가치 자체로 만든다.

전통가구점은 지리적 위치로 객류를 끌어당기고 인파가 밀집된 곳에 마련되어야 하지만 이 지방은 임대료가 비싸다.

예를 들어 베이징 대 매장의 가구, 임대료는 40% 이상, 1만 위안의 가구를 팔고, 4000위안은 공급업체가 가게 임대료를 내고, 물류 배송비용은 일반적으로 15%에서 20%, 그리고 인공, 광고 등 원가를 올리지 않으면 이윤이 없고, 전통 매장에서 판매되는 가구, 소매가격은 종종 5배나 된다.

바로 < p >

'p 매장 판매 패턴의 폐단이 이미 전통상업 모드 아래 가구 대매장 일방적으로 부각을 벌어야 하는 돈으로 일방적으로 소매를 벌어야 하는 돈을 결국에는 가구 가격에 이르기까지, 이윤은 모두 원가 소화되고, 인터넷 시대는 받기 어렵다.

바로 < p >

은 가구와 다른 일부 온라인 판매의 품격이 다르며 주류 소비자들이 구매할 때 제품 체험을 해야 한다.

가구는 일반적으로 비교적 비싸고, 내구용품이므로 쇼핑 과정은 이성적인 것이며, 손님은 반복적으로 고르고 체험을 해야만 구매 결정을 할 수 있다.

가구의 소재, 촉감, 냄새 등은 모두 그림이 구현되지 않는다.

바로 < p >

‘p ’은 단순한 온라인 판매도 완벽한 애프터서비스를 제공할 수 없다.

옷, 책 이런 상품은 손님에게 보내면 거래 과정이 거의 끝났다.

그러나 가구는 설치, 보수를 필요로 하고, 하단지는 단지 판매의 일부를 완성했다.

바로 < p >

‘p ’이 문제를 해결하는 관건은 가구 판매의 본질로 손님이 보고 만져낼 수 있고, 견딜 수 있는, 체험점은 고객 하단 결책 과정과 애프터서비스에서 중요한 역할을 하고 있다. 이 두 고리는 가구 판매 과정에서 가장 중요하다.

바로 < p >

‘p ’은 인터넷 분야에서 온라인 사용자가 위신 또는 기타 모바일 플랫폼을 통해 쇼핑몰에 들어가며 마케팅 격려 및 기술 등 수단을 통해 사용자 연령, 성별, 평소 소비습관 등 데이터를 취득할 수 있으며 이 사용자의 소비 습관에 따라 기본적으로 효율적인 마케팅을 할 수 있다. 이 부분은 이 이상의 전자상과 본질은 없다.

그러나 모바일 인터넷에는 좋은 기능이 있다. LBS 자리는 기술 및 마케팅 장려조치를 통해 주소를 공유할 수 있으며, 주소가 많이 쌓여 있으며, 기본적으로 구체적인 거리에 있는 소비층이 모인 곳에 몰리는 데 직접적으로 실체점을 설치하는 데이터 지원을 제공할 수 있다.

이동 전신자 데이터는 이미 온라인 마케팅뿐만 아니라 이미 영향선 아래의 실체 결정을 내렸다.

선 아래 사용자의 비결과 회원 정보는 직접적으로 연결되어 서로 비교할 수 있다.

이처럼 사용자 온라인상의 습관이 각각 어떤지 판단할 수 있다.

이에 따라 데이터와 LBS 의 위치로 연결되는 것도 지역 내 쇼핑 습관을 얻을 수 있다. 한 구역 사용자가 인터넷 쇼핑을 하고 다른 지역에서 한쪽 선에서 마케팅할 수 있다.

바로 < p >

은 가구 대매장 비즈니스 모델에 비해 O2O 가 전통 상업 모델을 재건했다고 할 수 있다.

대형 데이터는 기업의 대여금 성능이 최선의 선에 비해 레이아웃을 도울 수 있고, 한편, 선상에서 한 손님의 원가를 확산시켜 15% 정도 통제할 수 있으며, 앞으로 원가가 떨어지게 될 것이다.

브랜드 관리 전문가 양룡 (David Yang)은 전기 업체에 대해 누가 큰 데이터의 정보를 잡고서 업종의 미래를 이끌어낼 수 있다고 생각한다.

바로 < p >