정부 구매 구름 서비스 표준 급속 연구 제작 주요 문서 작성 완료

'p:'www.sjfzm.com /news /index (index c.a a a a a a a a href ='http:'www.sj.com /news /index /index.as.aastp ">에 대한 사용자 < a /a >의 조사 에 따르면, 응답 업체에서 이미 구름 계산 응용을 계산하는 업체 중 76.8%가 더 많은 업무를 구름환경이전하기 시작했다.

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'p `관련 링크: `

사전의 대데이터 분석은 다량과 관련이 없는 단일 서버나 데이터베이스에 보관할 수 없는 보편적인 도전 문제를 해결할 수 있다.

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'p '' 이 문제는 분산식 병렬 처리를 통해 여러 서버의 대형 데이터 집합을 해결할 수 있으며, 모든 서버 처리가 병렬된 데이터의 일부분이다.

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‘p ’의 대데이터 분석은 구조화와 비구조화 데이터와 업무를 할 수 있기 때문에 특정한 구조가 필요치 않기 때문이다.

이러한 방법의 한 사례는 하도탑의 MapReduce 를 사용해 큰 데이터가 오늘에 대한 깊은 영향으로 볼 수 있다.

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‘p ’은 현재 많은 자료를 처리할 수 있도록 많은 자료 처리를 위해 지정된 시간 내에 완료할 수 있도록 방법을 사용한다.

현재는 이 개념이 이전보다 어느 때보다도 더 많은 ‘실시간 ’과 관련이 있다.

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'p'은 RTBDA 가 상대적으로 새로운 개념이지만 실시간 수동 또는 수동적인 조치를 취하는 수요를 해결했다.

인터넷 콘텐츠와 서비스 공급업체들이 발생한 일을 파악하고 실시간으로 행동하는 것으로 나타났다.

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