제조업 물감 인코딩은 ERP 시스템에서 실시된다

1 개술

ERP 시스템에서 물감 인코딩 자체가 의미가 없지만 시스템 안에 각종 물감 응용의 유일한 대호다.

다른 물료는 인코딩 시 구별해야 한다. 예를 들면 반제품에 대해서는 된다

2 물감 부호 원칙

물감 인코딩이 풍부한 의미를 표현할 필요는 없고, 주요 속성을 물감 인코딩으로 직관적인 반영을 해야 한다.

인코딩이 각 차원의 의미를 표현하려면 인코딩의 복잡성과 실시의 난이도 증가할 수 있다.

많은 물감의 속성은 끊임없이 발전하고 심화된 것이므로 미리 정의할 수 없다.

인코딩 의미를 늘리려면 어떻게 분류를 할 것인지, 어떤 위치를 설정할 것인지, 불확실성을 초래할 수 있으며, 만약 부족하거나, 부호 위치가 부족할 때, 인코딩 규칙을 수정해야 할 것이다

물감 타입의 차원 관계에 주의하여 간단히 분류 실시 방법을 정의해야 하지만 그 의미층은 세 단계를 넘어서는 안 되며 더 복잡하거나 자세한 규칙을 고려하지 말고 중요한 것은 고화불변의 속성, 변동 속성은 인코딩에 들어가지 말아야 한다.

다음으로, 층차간의 정의는 충돌할 수 없다. 예를 들면 물료의 물리 속성에 따라 정의하고, 물료의 사용 부서나 기능에 따라 정의를 이루어 물감 층차 사이의 정확한 정의와 반복 정의를 초래할 수 없고, 물료 이름의 혼란을 불러일으킬 수 있다.

2.1 코드 정의 원칙

(1)유일성

물감 코드 는 유일하게 식별할 수 있다. 이의성 이 있을 수 없다. 중복할 수 없다. 데이터베이스 에서 일반 물감 인코딩 도 항상 시계의 핵심 필드도 각 재료의 인코딩을 요구하는 것이 유일하다.

(2)표준화

일반적인 표준을 이용하여 인코딩, 총체의 원칙은 일단 확립되면 그 지위는 법규와 상당하다. 모든 업무부문은 기술부, 구매부, 창고부, 판매부 등을 포함하여 모두 이 법규 규정에 따라 다른 이의가 법규 담당 부서에 제출하고, 규칙을 조정하거나, 규칙에 따라 집행할 수 있으며, 법규를 무시해서는 안 된다. 자신의 생각대로 다른 복호나 식별, 식별, 식별할 수 없다. BOM 보수, 구매 계획의 집행, 창고 발료 등을 조성할 수 있다.

(3)단순화

물감 코드 는 간단명료해서 쉽게 읽기 쉽다.

인코딩

(4) 단축성

제정한 물감 인코딩은 빠른 식별, 빠른 입력과 컴퓨터에 빠르게 처리될 속성이 있어야 한다.

(5) 시스템성

전면적 으로 체계적 으로 물코드 를 구성 하 는 체계 를 건설 인코딩 의 완정 체계 에 대한 회사 앞 일 은 매우 중요 하 고 표준 기획 하 에서 제도 화 된 인코딩 을 할 수 있 고 제어 할 수 있 고 시스템 의 유지 도 보장 이다.

(6)확장성

편성된 모든 코드가 확장되기 위하여 여지를 남겨야 한다.

인코딩 계획을 고려할 때는 여지를 남겨야 한다. 현재 단계는 쓸 수 없지만, 계획을 포함하여 장래의 시스템을 확장할 여지를 늘려야 한다.

2.2 인코딩 원칙

(1) 최대한 숫자를 채택하다

가능한 한 숫자를 채용하여 키보드의 입력 시 조작 효율을 높일 수 있다.

몇몇 영문 자모와 형태가 유사함으로써 혼동하기 쉬운 상황도 피하고 있다.

만약 영어 자모를 사용하지 않으면, 영문 자모는 번호 앞에 고정되어 있고, 자릿수가 일치하는 것이 좋다.

(2) 분류의 일반 원칙

인코딩은 단순히 분류를 반영할 수 있으며, 분류의 일반적인 원칙은 대분류가 앞에 있으며, 작은 분류번호는 순서에 따라 순서에 따라 전체적으로 3층을 넘지 않는다.

예컨대 원료 번호를 편성할 때, 2야드는 대분류호, 셋째, 넷, 5야드 중 분류호, 6번, 7야드 분류번호를 표시한 후 3번 번호로 번호를 표시합니다.

훗날 과 같다

(3) 인코딩 속성 변화

데이터의 속성 변화가 발생하면 인코딩 규칙에 넣어서는 안 된다.

예컨대 직원 소속 부서도 인코딩 속성에 포함된다.

3 인코딩 절차 실시

3.1 전문 팀 설립

기업에서 부서 업무에 익숙하고 경험이 풍부한 인원을 선택해 전문 팀을 구성한다.

이 전문가들은 공장에서 현재 기존의 데이터 상황, 업무 과정, 업무 상황을 잘 파악해야, 업무에 익숙해야 ERP 소프트웨어가 공장의 실제 필요에 맞는 데이터 청사진 계획을 결합할 수 있다.

그렇지 않으면 상선 후에야 원래 정한 방안이 잘못되었다는 것을 발견하고 다시 데이터의 정의를 진행하고 그때.

가져온 결과는 상당히 심각하여 시스템 하선을 초래했다.

데이터의 계획은 반드시 청사진 계획에 의존해야 한다.

전문가는 세심하게 해야 하며 끈기가 있어야 한다.

데이터의 편제 작업은 오랜 복잡한 건조한 업무이기 때문에 골라낸 인선은 반드시 이 압력을 감당할 수 있으며, 성격을 견딜 수 있다.

전문가 의 업무 능력 이 강하고 많은 데이터 정리 작업 은 중복적 인 일 을 이용하여 IT 기술 을 이용하여 일부 소규모 프로그램 을 개발 해 중복적 인 작업 을 경감 할 수 있 고 데이터 작업 의 반공배 를 동시에 데이터 의 정확률 을 높일 수 있다.

자재 코드에 참여하는 부서는 기술, 구매, 제조, 판매, 재무 등 부문에 포함해야 한다.

일반적으로 기술 부문을 위주로 하지만 관련 업무 부문은 모두 참가해야 한다.

인코딩이 많을 때 실무와 연계되어 각 부서의 의견과 관련 건의가 중요하다.

여러 방면의 의견을 많이 들어야 주도면밀하게 고려할 수 있는 방안을 마련할 수 있다.

방안을 확정한 후.

참여한 각 부문의 종목 멤버들도 한 전파자에 해당한다.

이들 구성원들이 부처에 대한 설명과 관철은 더욱 빠르고 시간도 절약할 수 있고 부서간의 소통도 비교적 쉽다.

3.2 ERP 프로젝트의 청사진 계획

(1) 기업의 운영 상황에 따라 데이터 빗과 기획을 진행하고, 이 데이터 사이의 연결 관계를 파악하고 데이터량을 평가하는 규모는 데이터 채집한 복잡도와 작업량에 대해 명확한 이해가 필요하다.

인적자원의 배치와 필요한 시간을 평가한다.

5천조와 50만 조의 데이터량을 정리하려면 다른 데이터 정리 전략을 취해야 한다.

(2) 일부 물감 코드 는 현재 기초 데이터를 정확하게 작성할 수 없습니다. SAP 에서 관리를 하지 않습니다. SAP 에 들어가는 데이터의 정확성과 녹음 및 시성, 미래를 위해 편성할 수 있는 공간을 확보해야 합니다.

3.3 물료의 분류

(1) 물감 사용지의 성질에 따라 모든 물료를 생산성 물료와 비생산성 물감 두 종류로 나누고 생산성 물감은 완제품, 반제품, 원재료, 원재료는 무도호 원재료로 나뉜다.

비생산성 물감도 도호와 무도호로 나뉜다.

무도호 원재료 안에는 또 검은색 금속, 유색 금속, 부품, 작은 부품, 탄탄한 부품, 화공 재료, 절연 재료, 전선 케이블, 용접 재료, 자재, 제품 비품, 포장 재료 등으로 나눌 수 있다.

도표 원재료 안에도 도표 부품, 주조 단조, 기타 재료로 나눌 수 있다.

비생산성 물감은 외매 도구, 기계 예비품, 전기 예비 부품, 기건재료, 안환 재료, 기배물자, 사무용품, 기타 등으로 나뉜다.

(2) 구매 단위, 재고 단위, 판매 단위의 구별에 주의해야 한다.

이산형 기업의 물감에 대해 더욱 주의해야 할 것은 구매 단위와 재고 단위이다.

SAP 에서는 일반적으로 발료 최소 단위를 기본 단위로 재고 단위로 기본으로 한다.

특히 구매 단위와 기본 단위의 차이에 주의해야 한다.

기본 단위와 구매 단위의 환산 관계를 미리 제정해야 한다.

일반적으로 발생한 경우: 나사, 너트, 상자, 박스, 킬로그램 단위, 발료의 기본 단위.

오일이나 액체 같은 물감은 방출할 때 승진 단위로, 구매 시 통을 단위로 한다.

따라서 각종 단위 사이의 환산 관계를 세워 시스템을 자동으로 환산할 수 있도록 해야 한다.

규격이 다른 물감이나 브랜드의 다른 물감에 대해 가격은 차이가 있고, 원가 채산 차원에서 고려할 것인지, 다른 물감 관리를 권장하고, 채산 차이를 피하는 것이 원가 통제에 편리하다.

4 프로세스 관리

물료의 데이터 관리와 운행 중인 물감 프로세스 관리는 꼼꼼하게 고려해야 한다.

시스템 데이터 관리의 원칙은 같은 종류의 물감 인코딩을 보장해야 하며, 단지 수출이 하나 있고, 인코딩을 효과적으로 제어하고, 중복과 같은 부호화를 방지하는 현상이 발생할 수 있다.

데이터 유지 차원에서 고려해 보면 일반적으로 두 가지 주요 유형의 유지 패턴, 1가지는 집중식, 즉 모든 데이터가 같은 채널에서 채용되고, 다른 1가지는 분포식, 즉 모든 상대적인 데이터는 해당 직능 부문의 전문 인력 유지 관리, 예를 들어 구매 부문의 구매 비디오, 제조 부문 MRP 보기, 기술 부문 유지 기본 보기, 판매 부문 보수 판매 보기 등이다.

이 두 가지 방식은 각기 이점이 있다. 기업은 유형, 규모, 기초 데이터, 관리 수준, 집행력, 부문 기능 등 각 각도로 그 데이터 유지 패턴을 채택해야 한다.

4.1 데이터 정확도와 데이터 유지

집중식이든 분산식이든 목표는 명확하다.

즉 데이터 정확도가 높고 데이터 운행이 원활하고 데이터의 정확도는 적어도 99% 이상에 이른다.

다음으로 데이터를 유지하는 데 필요한 B, 1N은 적어 업무상의 수요를 충족시킬 수 있다.

구매 신청, 구매 주문서, 구매 주문서, 판매 주문서가 발생하는 것을 방지해야 하는데, 데이터가 막바지 유지되는 현상이 나타난다.

4.2가지 데이터 관리 방식의 우열

2 가지 데이터 관리 형식 은 각기 천추 에 근거해야 한다

4.3 그룹 데이터 관리

그룹 통제 패턴 은 복잡한 체계 로 흔히 볼 수 있 는 직선 기능 제, 사업 부제, 행진제, 자사제, 다중심 네트워크식 등 이다.

어떤 형식이든 데이터의 상대적인 통일은 ERP 시스템이 필요로 한다. 그렇지 않으면 그룹의 인사, 재무, 판매, 구매의 일체화는 말할 여지가 없다.

시스템 시작 시 각 기업 데이터 관리 인원 집중, 각 업무 자료 모두 익숙 한 직원, 전체 집단 인코딩 규범, 프로세스 작성 및 각 기업 데이터 유지 그룹의 통합 작업을 조율합니다.

5 상선 후 데이터 유지

ERP 상위권 후 업무 데이터가 진실을 실행할 수 있도록 하는 것이 관건은 데이터의 정확성에 있다.

이것은 장기적인 임무이다.

초반에 데이터가 부정확한 문제가 발생해 기업의 잘못이 아니라 소프트웨어의 잘못도 아니다. 이것은 반드시 적절한 조정을 하는 과정이다.

이 때문에 ERP 시스템에서 초기에 시스템에 대한 데이터 관건에 대해 매일 검사하는 제도를 세워야 하며, 데이터의 운행을 어떻게 유지할 수 있는 것은 세 가지 법보: 데이터 인코딩 제도, 데이터 유지 절차, 유지 관리의 집행력이다.

인코딩 제도는 통일 규범에 의지하여 집행력이 관리되고 기업의 데이터 유지 절차를 제때에 유지해야 한다.

집성 프레임에 기반된 기업 데이터 패턴을 세우려면 데이터 관리 공정화, 정보화 플랫폼을 통해 실시할 수 있도록, 미래 데이터 관리를 지도할 수 있는 인코딩 차원의 데이터 유지 그룹, 이러한 업무 경험이 풍부하고, 시스템 확충의 필요성을 충족시킬 수 있으며, 관리 차원에서 권한을 명확히 관리해야 한다.

그룹과 기업의 각자 책임지는 권한, 기업 내 각 부문 간 관리의 패턴과 범위를 구분하고, 인코딩 소프트웨어를 구성하여 소프트웨어를 통해 인코딩 및 검사를 통해 인코딩을 유일하게 구성하고 표준화를 충족시키는 요구를 가져야 한다.

6 데이터 인터페이스 실시

이산형 기업에서는 ERP 에서 실행 중이며 다른 응용 시스템이나 점차적으로 상위권의 시스템을 운영하고 있으며, 일반적으로 PDM CAPP, CRM, CRM, 판매 시스템 등이 있다.

일반적으로 흔히 볼 수 있는 데이터의 전송 방식은 CAD -PDM -CAPP -ERP 입니다. 즉 데이터 자체 아래로 흐르는 과정에서 상류에서 데이터를 제공합니다.

차례로 전달하다.

데이터의 통일성을 보장하다.

마지막으로 ERP 의 데이터베이스에 안내한다.

각 시스템의 데이터 전달, 주로 데이터 인터페이스를 통해 실현, 즉, 쌍방의 소프트웨어에 대응하는 데이터 형식, 컨트롤, 컨트롤, 데이터가 단방향의 유동 도입을 요구합니다.

이러한 시스템은 데이터의 일치성 문제를 해결할 수 있지만, 데이터의 제때에 업데이트하는 것은 전혀 동시할 수 없다.

따라서 시스템, 관리, 기능 등 세 방면에서 데이터의 동기 업데이트를 제어해야 한다.

6.1 시스템 제어

모든 응용 시스템 내부의 데이터 조화를 요청하고, 자동으로 관련 자료를 업데이트하고, 관련 응용 시스템을 활성화시킬 수 있습니다.

동시에 데이터 흐름 중 자동으로 오류가 발생하고, 데이터가 오류를 입력하거나 동기불일치하는 문제를 피할 수 있다.

6.2 관리 제어

응용된 데이터 흐름에서 작업 흐름 방식을 사용하여 데이터의 유전 규범화, 표준화, 합리화.

데이터 관리에서 엄격하게 통제하여 작성한 표준 집행에 따라 데이터 집성의 목적을 달성할 수 있다.

6.3 기능 집성

하나의 응용 기능은 다른 응용 기능을 사용하여 데이터를 기초, 업무를 핵심으로 하는 정보시스템을 실행할 수 있다.

성가가 차이보다 크지 않고 기능이 수요를 만족시킬 수 있는 상황에서.

시스템 관리를 가능한 한 시스템으로 관리할 수 있으며, 가능한 한 시스템 관리를 통해 데이터를 줄일 수 있으며, 데이터가 1:2를 받을수록 데이터의 일치성과 동기성에 도달하기 어려운 요구도 체계의 복잡도를 증가시킬 수 있다.

7 종료어

시스템화된 ERP 물감 인코딩 및 실시, 완전한 기업 데이터 관리 체계를 세워 업무의 운영을 위해 강력한 지지를 제공할 수 있다.

컴퓨터 기술에 의존하는 인터넷 플랫폼은 기업 내의 데이터 자원을 정합과 시스템화시켜 데이터 집중화 관리를 실현하고 기업의 관리 수준을 새로운 계단으로 옮겼다.